Há muito tempo associamos cor á emoções. Intuitivamente, cada um de nós associa cores com sentimentos. cores mais brilhantes, muitas vezes significam bom humor, enquanto neutros e cinzas são tipicamente associados com sentimentos negativos.
Este conceito simples levou os pesquisadores Andrew Reece (Harvard) e Chris Danforth (Universidade de Vermont) para criar um algoritmo que tentou usar a cor – e outros pedaços de informações deixadas para trás nas fotos – para ajudar a identificar a depressão no Instagram.
Para começar, cerca de 500 trabalhadores do serviço Mechanical Turk da Amazon que tinham contas Instagram foram usados como ”cobaia” para os testes. Eles pediram a cada um desses indivíduos para preencher uma série de questionários, incluindo uma pesquisa padrão de depressão clínica; em seguida, eles pediram-lhes para partilhar as suas contas do Instagram para um estudo mais aprofundado. No final , os pesquisadores acabaram com 170 pessoas apresentavam sinais da doença – 70 dos quais foram comprovados estarem clinicamente deprimidos.

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Os avaliadores julgam como interessante, agradável e feliz cada foto em uma escala de zero a cinco. Eles também foram convidados a usar medidas mais objetivas, como matiz, saturação de cor, contraste e assim por diante.
Por último, os pesquisadores usaram um software de detecção facial para identificar o número de indivíduos em cada foto. Eles também avaliaram o número de likes e comentários em cada foto .+
Armados com esses dados e seu algoritmo de confiança, pesquisadores descobriram que os indivíduos deprimidos tendem a postar imagens em tons de azul, cinza e cores geralmente mais escuras. Eles também recebem menos likes e comentários.

De acordo com os pesquisadores:

Quando os participantes deprimidos colocam os filtros nas imagens , o que mais apareceu foi o filtro “Inkwell”, que converte fotografias a cores a imagens em preto-e-branco.
Os indivíduos saudáveis, por outro lado, preferíam ‘Valencia,’ um filtro que ilumina fotografias.

Tudo dito, o algoritmo foi capaz de identificar corretamente os indivíduos deprimidos em um ritmo de 70 por cento – significativamente maior do que pesquisados, ou mesmo a de um médico de clínica geral.

“Estes resultados suportam a noção de que grandes mudanças na psicologia individual são transmitidos em uso social-media, e podem ser identificados através de métodos computacionais”, dizem Reece e Danforth.

Post de: Hermerson Antônio